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DeepSeek扔的第二枚开源王炸是什么

时间:2025-02-26人气:作者: 小编

DeepSeek扔的第二枚开源王炸是什么

随着科技的飞速发展,每一项技术突破都可能成为推动行业发展的关键力量。近日,AI领域的独角兽公司DeepSeek在开源周活动中连续抛出了两件震惊业界的作品“开源王炸”FlashMLA与DeepEP。这两个开源项目的发布不仅引起了国内外媒体的广泛关注和热议,也在AI界引起了轩然大波。

2025年2月25日,DeepSeek在开源周的第二天正式发布了名为DeepEP的开源代码库。DeepEP是世界 的第一个专用MoE(混合专家)模型训练和推理设计的通讯库填补了该领域专用工具的空白。MoE模型作为一种能有效提高AI模型性能和可扩展性的架构,近年来在自然语言处理中得到了广泛的应用、计算机视觉等领域得到了广泛的应用。然而,在训练和推理过程中,MoE模型面临着较高的通信开销、对计算能力的高需求等挑战。DeepEP针对这些痛点,通过优化GPU之间的信息传输效率,极大地缓解了从业者的计算焦虑。

DeepEP的核心优势在于高效的沟通机制。在传统的分布式AI训练中,GPU之间的通信往往成为性能瓶颈。DeepEP使用了一系列创新技术,比如低延迟通信协议、智能数据调度等,显著提高GPU之间的通信效率。这意味着原本需要巨大计算能力的繁重任务现在可以在更少的GPU上高效完成。据DeepSeek官方介绍,使用DeepEP后,部分MoE模型的训练速度可以提高数倍,减少对硬件资源的依赖。

DeepSeek抛出的第二颗开源炸弹是全栈通信库DeepEP。与第一款开源王者炸弹FlashMLA相比,在很多方面都有显著差异。以下是两者的详细对比和外媒的热议:

一、DeepEP与FlashMLA的对比

1.功能定位:

●DeepEP:这是世界 ■首先面向MoE(MixtureofExperts)模型的全栈通信库旨在优化GPU之间的信息传输效率,从而大大提高AI模型的训练和推理效率。

●FlashMLA:NVIDIA Hopper架构的GPU(如H800/H100)优化后的高效MLA解码核心旨在显著提升AI的加速能力,尤其是在处理长短句并行任务时,可以动态调整计算资源的分配,避免计算能力的浪费。

2.技术特点:

●DeepEP:具有面向全体员工的高效沟通能力,支持NVLink和RDMA技术,提供高通量训练预填充内核和低延迟推理解码内核。对FP8调度的原生支持,灵活的GPU资源管理功能使计算和通信能够重叠。

●FlashMLA:专为高性能显卡设计,能充分挖掘显卡的性能潜力,被视为AI加速“涡轮增压器”

3.硬件兼容性:

●DeepEP:它具有更广泛的硬件兼容性,不受特定GPU架构的限制。

●FlashMLA:目前只适配Hopper架构GPU,国产GPU兼容性有待验证。

二、外媒热议

DeepSeek s两个开源的王者炸弹在世界范围内引起了广泛关注。外媒普遍对DeepSeek评价很高,认为它破了人 美国对人工智能研究和发展的需求“高投入、长周期”传统认知提供低成本、高性能解决方案。与此同时,DeepSeek 美国的开源战略也被认为是推动全球科技进步的积极举措。

具体来说,外媒对DeepEP和FlashMLA的关注度不一。对于DeepEP,外媒主要集中在优化GPU通信效率上、提高人工智能模型训练和推理效率的潜力。对于FlashMLA,外媒更侧重于提升AI加速、性能在挖掘显卡的性能潜力。

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